今年8月，美國喬治城大學沃爾什外交學院安全和新興技術中心(CSET)發(fā)表《中國機器人專利現(xiàn)狀》(China’s Robotics Patent Landscape)的文章，指出在過去的十年，中國的機器人專利出現(xiàn)了驚人的增長，與中國機器人學術文獻的增長、機器人公司的數(shù)量以及機器人裝機量相匹配。中國機器人產(chǎn)業(yè)的崛起對其他擁有機器人相關技術的國家產(chǎn)生了一定的“威脅”。

  絕大多數(shù)情況下，機器人專利授權量排名前三位的技術分別為：物理機械部件、控制系統(tǒng)和工業(yè)機器人。語音處理、人工智能和遠程視頻機器人的專利在2019年之前增長得最快。人工智能專利本身就是一個近年來大幅增長的領域。在中國，語音處理、計算機視覺和人工智能機器人專利的增長速度比其他機器人領域更加迅速。這讓我國智能機器人以及智能制造的未來顯得更加光明。

  樂觀的同時值得注意的是，文章中提到，大多數(shù)國家，專利主要來源于公司，而中國絕大多數(shù)機器人專利基本來自大學，公司只占了一小部分。中國大學在人工智能專利申請中也獨占鰲頭。這一狀況反映出中國的大學在科技發(fā)展中的獨特位置，但也反方向印證了，中國的機器人或者說高科技企業(yè)如此之多，但其技術儲備主要來自大學的科研而非落地應用實踐。當然，這一問題相關部門早有意識，也因此，產(chǎn)學研結(jié)合的思路在中國一直被持續(xù)倡導。但專利分布的不平衡還是顯示出企業(yè)在科技創(chuàng)新方面的能力尤嫌不夠，這也是為什么很多企業(yè)將創(chuàng)新作為競爭力的原因。

  另一方面，從專利的類型來看，中國機器人專利中大部分為實用新型，發(fā)明專利占比相對較低，其實也印證了我國機器人企業(yè)，在研發(fā)方面專注于已知使用場景的探索和落地，而非開發(fā)出更多場景應用，新產(chǎn)品往往在原有基礎產(chǎn)品上開發(fā)更多功能，真正缺少的是從無到有的猜想和嘗試。與企業(yè)相反，中國的大學往往是發(fā)明專利的聚集地，大學不僅要從事技術類的研究，同時也在開發(fā)和嘗試已有技術的更多可能。

  整體來看，我國的機器人專利在數(shù)量上和類型上都表現(xiàn)不凡，但從內(nèi)部情況來看，高校在專利申請方面具有更大的優(yōu)勢，一方面源于高校先天擁有一線的科研人員，另一方面也因為高校作為科研單位，首先能夠開發(fā)或接觸新技術。企業(yè)在專利方面相對落后于高校，但企業(yè)能夠接觸到應用一線，對產(chǎn)品的使用更有發(fā)言權。因此從專利的角度來看，企業(yè)與高校加強合作，脫離僅僅是輸送人才的固定模式，機器人在科研專利方面，才會更加均衡合理。