今年8月，美國喬治城大學(xué)沃爾什外交學(xué)院安全和新興技術(shù)中心(CSET)發(fā)表《中國機器人專利現(xiàn)狀》(China’s Robotics Patent Landscape)的文章，指出在過去的十年，中國的機器人專利出現(xiàn)了驚人的增長，與中國機器人學(xué)術(shù)文獻的增長、機器人公司的數(shù)量以及機器人裝機量相匹配。中國機器人產(chǎn)業(yè)的崛起對其他擁有機器人相關(guān)技術(shù)的國家產(chǎn)生了一定的“威脅”。

  絕大多數(shù)情況下，機器人專利授權(quán)量排名前三位的技術(shù)分別為：物理機械部件、控制系統(tǒng)和工業(yè)機器人。語音處理、人工智能和遠程視頻機器人的專利在2019年之前增長得最快。人工智能專利本身就是一個近年來大幅增長的領(lǐng)域。在中國，語音處理、計算機視覺和人工智能機器人專利的增長速度比其他機器人領(lǐng)域更加迅速。這讓我國智能機器人以及智能制造的未來顯得更加光明。

  樂觀的同時值得注意的是，文章中提到，大多數(shù)國家，專利主要來源于公司，而中國絕大多數(shù)機器人專利基本來自大學(xué)，公司只占了一小部分。中國大學(xué)在人工智能專利申請中也獨占鰲頭。這一狀況反映出中國的大學(xué)在科技發(fā)展中的獨特位置，但也反方向印證了，中國的機器人或者說高科技企業(yè)如此之多，但其技術(shù)儲備主要來自大學(xué)的科研而非落地應(yīng)用實踐。當(dāng)然，這一問題相關(guān)部門早有意識，也因此，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的思路在中國一直被持續(xù)倡導(dǎo)。但專利分布的不平衡還是顯示出企業(yè)在科技創(chuàng)新方面的能力尤嫌不夠，這也是為什么很多企業(yè)將創(chuàng)新作為競爭力的原因。

  另一方面，從專利的類型來看，中國機器人專利中大部分為實用新型，發(fā)明專利占比相對較低，其實也印證了我國機器人企業(yè)，在研發(fā)方面專注于已知使用場景的探索和落地，而非開發(fā)出更多場景應(yīng)用，新產(chǎn)品往往在原有基礎(chǔ)產(chǎn)品上開發(fā)更多功能，真正缺少的是從無到有的猜想和嘗試。與企業(yè)相反，中國的大學(xué)往往是發(fā)明專利的聚集地，大學(xué)不僅要從事技術(shù)類的研究，同時也在開發(fā)和嘗試已有技術(shù)的更多可能。

  整體來看，我國的機器人專利在數(shù)量上和類型上都表現(xiàn)不凡，但從內(nèi)部情況來看，高校在專利申請方面具有更大的優(yōu)勢，一方面源于高校先天擁有一線的科研人員，另一方面也因為高校作為科研單位，首先能夠開發(fā)或接觸新技術(shù)。企業(yè)在專利方面相對落后于高校，但企業(yè)能夠接觸到應(yīng)用一線，對產(chǎn)品的使用更有發(fā)言權(quán)。因此從專利的角度來看，企業(yè)與高校加強合作，脫離僅僅是輸送人才的固定模式，機器人在科研專利方面，才會更加均衡合理。